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Data Lineage De Bout En Bout Pour SAP Data Services

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Qu’est-ce que le Data Lineage ?

Le Data Lineage est une pratique qui permet de mettre en avant l’origine des données, leur destination et les transformations qui leur sont appliquées le long du processus. Cette pratique permet donc de mieux comprendre le cycle de vie de la donnée. Avant toute transformation à appliquer aux données, il est très utile de mener une analyse d’impact afin de comprendre les conséquences en aval de celle-ci, l’étendue et la nature des changements qu’elle peut provoquer. Notre solution 360Eyes vous permet de réaliser ce type d’analyse : connaître exactement l’activité de vos données dans SAP BusinessObjects, et si vous disposez de SAP Data Services, nous pouvons remonter le fil, pour réaliser un data lineage de bout en bout.

Pourquoi le Data Lineage est si important ?

Avant de répondre à cette question, précisons que le data lineage seul n’est pas suffisant, la documentation des processus est également très importante. Elle permettra une plus grande transparence de vos données et de ses changements à travers le temps. Alors que la documentation vous montre ce qui se passe dans votre ETL, le data lineage expose les relations entre les données intégrées dans les définitions du processus ETL. Ces informations peuvent ensuite être utilisées par les utilisateurs métier pour mieux comprendre l’organisation. 

D’un point de vue technique, elle facilite les processus de développement pour les développeurs d’univers et de rapports. D’un point de vue économique, elle réduit le temps nécessaire à la maintenance et au développement des différentes sources de données. Au niveau de l’entreprise, cela signifie une meilleure gouvernance, des cycles de formation plus courts, moins de pertes de connaissances dans l’entreprise, l’acceptation et la confiance des utilisateurs grâce à une plus grande transparence sur l’origine et le traitement des données. 

Avec 360Eyes for SAP Data Services, le data lineage de bout en bout vous permet de récupérer différentes métadonnées à analyser :

  • Base de données source (OLTP (traitement des transactions en ligne / base de données transactionnelle)
  • Processus ETL (projet, job, workflow, dataflow, transformations)
  • Base de données cible (datamart / entrepôt de données)
  • Univers
  • Rapports (WebI, Crystal Reports)
  • Objets (dimensions, détails, mesures)

Voici une vue complète du lineage des données :

Voici quelques exemples qui pourraient intéresser les utilisateurs finaux : 

  • WebI – “Je veux savoir quels univers et quels objets SAP Data Services sont utilisés dans mon WebI.”
  • Univers – “Je veux savoir quel WebI est connecté à l’univers sélectionné et quels objets proviennent de SAP Data Services.”
  • SAP Data Services – “Je veux savoir quels Univers et quels WebI utilisent la table (ou la colonne) de SAP Data Services indiquée.”

Conclusion

Le Data Lineage est essentiel pour comprendre vos données car il vous permet d’identifier toute relation entre elles. Grâce à 360Eyes, analysez le cycle de vie de vos données, de SAP Data Services à SAP BusinessObjects. Demandez votre démo ici.

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